計算機專業(yè)目前十分熱門，尤其是它的分支之一人工智能專業(yè)。
在澳洲國立大學master of computing的學生中，95%主修人工智能方向。
這一方向的課程主要有自然語言處理，計算機視覺，人工智能和統(tǒng)計機器學習，覆蓋了幾乎最熱門的人工智能子話題。
而且很多課程是澳洲國立大學和Data61(大型研究機構(gòu))聯(lián)合授課，因此如果就讀澳洲國立的master of computing，基本可以學到必要的專業(yè)知識。
人工智能的就業(yè)
澳洲本地的人工智能領(lǐng)域發(fā)展不完善，招聘職業(yè)有限而且主要面向有經(jīng)驗的人士。
如果希望在澳洲做關(guān)于人工智能的工作，讀博幾乎是必經(jīng)之路。當然除了人工智能，網(wǎng)站和app設計的工作有很多，而且絕大多留澳的學生都可以找到類似的工作。
中國的人工智能職位需求很大而且薪水很高，普遍年薪20至30萬。
但是往往需要應屆生熟練地掌握相關(guān)的基礎知識以及具備相關(guān)的實踐經(jīng)驗。
因此，在澳洲讀書之余，要想在國內(nèi)就職的學生可以找老師實習或者參加相關(guān)的比賽來積累經(jīng)驗和豐富簡歷。
除此之外，計算機領(lǐng)域的基礎知識也會在求職時考察，如操作系統(tǒng)和計算機網(wǎng)絡，轉(zhuǎn)專業(yè)的學生務必抽時間補充相關(guān)的技能。
讀博機會還是很多
在澳洲國立大學很容易拿到讀博的機會，但是很難拿到獎學金。
機器學習和數(shù)據(jù)挖掘方面的博士往往可以拿到一年37000澳元的獎學金且免學費。
通常情況下，申請獎學金需要幾乎滿績點的成績以及高質(zhì)量的論文，申請時間一般在碩士畢業(yè)前后且需要間隔一學期才能入讀PhD。
PhD時間為3.5年，畢業(yè)后可以很容易拿PR和找到體面的工作，如銀行的商業(yè)分析師和機器學習工程師的職位。
具體建議是：
有意向的學生可以提前找老師做科研，以發(fā)表高質(zhì)量的論文為目標安排自己的學習和生活。比如，選擇難度適中的課程以提供更多的時間做科研。
澳國立人工智能的缺點
澳洲國立大學的master of computing基本以就業(yè)為導向，教授了工業(yè)界廣泛應用的知識和技能，但是課程缺乏領(lǐng)域前沿的知識，不利于學生了解技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀。
最后說一句，澳洲國立大學的master of computing 給予了學生大量的機會去學習職業(yè)技能，尤其是人工智能，但是要想在國內(nèi)工作，一定要早為自己的目標做準備，多做項目和實習。
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