計(jì)算機(jī)專業(yè)目前十分熱門，尤其是它的分支之一人工智能專業(yè)。
在澳洲國立大學(xué)master of computing的學(xué)生中，95%主修人工智能方向。
這一方向的課程主要有自然語言處理，計(jì)算機(jī)視覺，人工智能和統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)，覆蓋了幾乎最熱門的人工智能子話題。
而且很多課程是澳洲國立大學(xué)和Data61(大型研究機(jī)構(gòu))聯(lián)合授課，因此如果就讀澳洲國立的master of computing，基本可以學(xué)到必要的專業(yè)知識(shí)。
人工智能的就業(yè)
澳洲本地的人工智能領(lǐng)域發(fā)展不完善，招聘職業(yè)有限而且主要面向有經(jīng)驗(yàn)的人士。
如果希望在澳洲做關(guān)于人工智能的工作，讀博幾乎是必經(jīng)之路。當(dāng)然除了人工智能，網(wǎng)站和app設(shè)計(jì)的工作有很多，而且絕大多留澳的學(xué)生都可以找到類似的工作。
中國的人工智能職位需求很大而且薪水很高，普遍年薪20至30萬。
但是往往需要應(yīng)屆生熟練地掌握相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)以及具備相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
因此，在澳洲讀書之余，要想在國內(nèi)就職的學(xué)生可以找老師實(shí)習(xí)或者參加相關(guān)的比賽來積累經(jīng)驗(yàn)和豐富簡(jiǎn)歷。
除此之外，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)也會(huì)在求職時(shí)考察，如操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)專業(yè)的學(xué)生務(wù)必抽時(shí)間補(bǔ)充相關(guān)的技能。
讀博機(jī)會(huì)還是很多
在澳洲國立大學(xué)很容易拿到讀博的機(jī)會(huì)，但是很難拿到獎(jiǎng)學(xué)金。
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方面的博士往往可以拿到一年37000澳元的獎(jiǎng)學(xué)金且免學(xué)費(fèi)。
通常情況下，申請(qǐng)獎(jiǎng)學(xué)金需要幾乎滿績(jī)點(diǎn)的成績(jī)以及高質(zhì)量的論文，申請(qǐng)時(shí)間一般在碩士畢業(yè)前后且需要間隔一學(xué)期才能入讀PhD。
PhD時(shí)間為3.5年，畢業(yè)后可以很容易拿PR和找到體面的工作，如銀行的商業(yè)分析師和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的職位。
具體建議是：
有意向的學(xué)生可以提前找老師做科研，以發(fā)表高質(zhì)量的論文為目標(biāo)安排自己的學(xué)習(xí)和生活。比如，選擇難度適中的課程以提供更多的時(shí)間做科研。
澳國立人工智能的缺點(diǎn)
澳洲國立大學(xué)的master of computing基本以就業(yè)為導(dǎo)向，教授了工業(yè)界廣泛應(yīng)用的知識(shí)和技能，但是課程缺乏領(lǐng)域前沿的知識(shí)，不利于學(xué)生了解技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀。
最后說一句，澳洲國立大學(xué)的master of computing 給予了學(xué)生大量的機(jī)會(huì)去學(xué)習(xí)職業(yè)技能，尤其是人工智能，但是要想在國內(nèi)工作，一定要早為自己的目標(biāo)做準(zhǔn)備，多做項(xiàng)目和實(shí)習(xí)。
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